Redewiedergabe

Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse

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Annotationswerkzeug

Im Redewiedergabe-Projekt wird ATHEN (Annotation and Text Highlighting Environment) mit dem für unser Annotationssystem entwickelten STWR-View verwendet.

Publikationen

Brunner, Annelen / Tu, Ngoc Duyen Tanja / Weimer, Lukas / Jannidis, Fotis (2019): Deep learning for free indirect representation. In: Preliminary proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2019), October 9 – 11, 2019 at Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. München [u.a.]: German Society for Computational Linguistics & Language Technology und Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. S. 241-245.

Brunner, Annelen / Weimer, Lukas / Tu, Ngoc Duyen Tanja / Engelberg, Stefan / Jannidis, Fotis (2019): Das Redewiedergabe-Korpus. Eine neue Ressource. In: Sahle, Patrick (Hg.): Digital Humanities: multimedial & multimodal. 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. (DHd 2019), Frankfurt am Main, Mainz, 25.3.2019 – 29.3.2019. Konferenzabstracts. Frankfurt am Main: Zenodo. S. 103-106.

Tu, Ngoc Duyen Tanja / Krug, Markus / Brunner, Annelen (2019): Automatic recognition of direct speech without quotation marks. A rulebased approach. In: Sahle, Patrick (Hg.): Digital Humanities: multimedial & multimodal. 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. (DHd 2019), Frankfurt am Main, Mainz, 25.3.2019 – 29.3.2019. Konferenzabstracts. Frankfurt am Main: Zenodo. S. 87-89.

Poster

Poster DHd 2018

Projektposter für das Redewiedergabe-Projekt von der Tagung DHd 2018

Projektteam

Mannheim

Annelen Brunner

Stefan Engelberg

Ngoc Duyen Tanja Tu

Würzburg

Fotis Jannidis

Lukas Weimer

Hilfskräfte

Sarah Gorke

Janne Lorenzen

Lisa Sergel

 

gefördert durch die  

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